Jede Fallstudie ist gekennzeichnet: Live heißt im echten Einsatz, Demo heißt ohne echten Einsatz (Prototyp oder Studie).
hotel-nike-haus-wessels.de
Eingang
Bot auf meiner Agenten-Plattform (Python)
Karte im Telegram
Signierte /api/v1
Payload und Cockpit
Betrieb
Kanäle
FastAPI und Pipecat
Agent als Konfiguration
Hybrides RAG
Aktionen und Protokoll
Eigener MCP-Server
Qualität
seniorenbetreuung-lala.de
Besucherin auf seniorenbetreuung-lala.de
Vercel-Rewrite /api/chat/*
Web-Chat-API (FastAPI)
Prompt-Aufbau
Sprachmodell
Ausgabe
infinitylibre.com
Gäste in fünf Sprachen
Server Components
Payload CMS 3 in derselben App
Neon Postgres
Hooks und Server Actions
Vercel Cron, täglich
Erfassen
Lokal speichern
AIClient
Next.js-API auf Vercel
Strukturierte Ausgabe
App-Ansichten
Auslöser
Headless-Agent
Eigener MCP-Server
Deterministische Prüfung
Mensch gibt frei
Ausführung und Protokoll
Quellen
Ingestion
Supabase Postgres
hybrid_search_chunks
Kontext-Builder
Route Handler /api/chat
UI und Logging
Kleinere Arbeiten ohne eigene Fallstudie.
Man spielt eine fehlerhafte KI, die die Realität glitchen lässt. Vanilla JavaScript ohne Build-Schritt, GSAP für Kaskaden und Effekte, Röhrenmonitor-Optik in CSS, Töne prozedural per WebAudio, Spielstand im localStorage. Die tägliche Anomalie wird deterministisch aus dem Datum berechnet.
Ein lokales Multi-Agenten-System, bewusst zuerst auf Papier entworfen: 19 Architekturentscheidungen als ADRs, C4-Diagramme auf drei Ebenen, eine FMEA mit Ausfallarten pro Komponente, ein Event-Bus-Design mit Redis Streams und Postgres-Outbox und ein Rechtemodell mit Capability-Tokens. Produktdefinition, Architektur und Repo-Struktur sind abgeschlossen, der Laufzeit-Code ist noch nicht gebaut.